Sue Moon's Blog

국내 학회와 국제 학회의 재정 기반 비교

sbmoon — Tue, 11 Feb 2025 16:45:48 +0900

학회는 특정 전문 분야의 연구원들이 교류하는 장이다. 전문가들이 모여서 발표하고, 연구 결과를 논문지로 출판하기도 한다. 내가 주로 활동하는 한국정보과학회는 “정보과학에 관한 기술을 발전, 보급시키고 학문 및 산업 발전에 기여함을 목적으로” 만들어진 비영리 공익 사단법인이다. 우리 나라의 경우, 근대 과학의 역사가 짧다보니 학회들도 50년 넘는 역사를 지닌 곳이 많지 않다. 한국정보과학회의 경우 1973년 만들어져서 50년이 넘는 국내 최고(최고 한문)를 자랑한다. 미국에서 컴퓨팅 관련 핵심 학회인 ACM은 1947년 설립되었다. 25년 가량, 2세대 이상 차이가 난다.

학회 운영의 핵심은 대면 교류의 학술대회와 비대면 논문지 출판이다. 내가 종신회원인 국제학회 ACM에는 37개의 SIG(Special Interest Group) 있고, 각 SIG에서 학술대회를 운영하고 저널, 매거진과 학술대회 프로시딩을 출판한다. 내가 참여해온 SIGCOMM, SIGOPS, SIGMETRICS 같은 SIG에서는 single-track 학술대회를 고수해왔다. 대회 자체가 single-track이다보니 발표되는 논문의 갯수가 제한되어 논문 채택률이 10% 까지 떨어지기도 한다.

전산 분야에서는 ACM과 IEEE 학회의 저널과 학술대회가 주요 논문 발표의 장이 되지만, 모든 학술지가 학술단체에서 출판되지는 않는다. 노벨상이 수여되는 자연과학분야의 권위있는 3대 저널(Nature, Science, Cells)의 출판사는 다음과 같다. Nature는 Nature Publishing Group, Science는 American Association for the Advancement of Science(미국과학진흥회)라는 학술단체에서, 마지막으로 Cell은 Elsevier를 모기업으로 하는 Cell Press에서 출판한다. Elsevier는 Springer과 Wiley와 더불어 세계 3대 출판사라고 불리우며 수천 종의 전문 학술지들을 출판한다. 이런 학술지들을 구독하는데 전세계 대학과 연구소의 도서관들에서 엄청난 돈을 쓴다. ACM과 같은 학술단체의 학술지들은 비영리단체의 본질에 충실해서 구독료가 그리 비싸지 않지만 영리출판사들의 경우 매년 저널 수를 늘리고 3~5년 장기계약을 요구하면서 독과점적인 지위를 누리고 있다 [주1].

비록 비영리 단체이지만 국제 학회들은 수입의 큰 부분이 저널 구독료에서 나온다. 2023년에 발표한 IEEE Annual Report에 따르면, 총 $584 million(2025년 2월 환율로 무려 8468억원!) 수입 중에서 44% 정도의 수입이 저널 구독료, 학술대회 운영으로 37%, 회비 9%, 표준화를 통한 수입이 8% 정도를 차지한다 [주2]. 2023년 같은 경우는 학술대회 운영에서 가장 큰 증가를 보여 팬데믹 이전보다 큰 수준으로 회복했다고 한다.

국내 학회들은 어떤가? 우선, 한글로 출판되는 학술지들은 국내 도서관에서만 구독하기 때문에 구독료 수입은 매우 적다. 영문 저널지들도 출판하지만 해외 학회들과 비교해 구독료가 크지 않음을 쉽게 짐작할 수 있다. 한국정보과학회의 경우, 1년 예산에서 구독료 수입은 4%도 되지 않는다 [주3]. 그러다보니 국내 학회들은 행사에 무게를 두게 된다. 최근 대두하기 시작한 문제는 예전에 비해 활발해진 국내 연구진들의 국제 학술대회 활동에 영향을 받아 신진 연구자들의 유입이 줄어들고 있다는 점이다. 국내 학회 논문들이 실적 인정을 제한적으로 받다보니 점점 더 국제 학회 활동에 무게를 둘 수 밖에 없다. 이런 현실에서 국내 학회들은 효율적이고 효용가치가 높은 학술대회 운영을 위해 꾸준히 노력을 해왔다.

한국정보과학회에서는 계절마다 학술대회를 개최한다. 10여년 전까지는 4번의 학술대회가 거의 같은 프로그램으로 운영되었는데 지금은 많이 바뀌었다. 6월 KCC와 12월 KSC에서는 전산학 전분야를 다 아우르지만, 4~5월 SWCS는 튜토리얼 위주로, 11월 iTIP는 공공출연연구기관들의 성과 발표 중심으로 운영된다. 새로 부임한 신임교수 소개의 장이 되는 신진 세션, 해외 최우수 학술대회에 발표된 논문을 소개하는 우수논문 세션 등이 지난 10년 내에 추가된 시도들이다. 2025년부터는 졸업을 앞둔 박사 과정들에게 박사 논문을 소개하는 세션을 SWCS에 도입할 예정이다. 해외 학계의 job market과 같은 기능을 하길 바라는 차원이다 [주4].

2025년에는 PLDI, SOSP, MICRO, ASE, ISMAR, 2026년에는 KDD, ICLR과 같은 대형 국제학술대회들이 우리나라에서 개최된다. 국내에서 이렇게 좋은 학회에 참여할 기회는 흔하지 않기 때문에 내 분야가 아니어도 plenary keynote 강연 들을 겸 등록해서 가고 싶고, 학생들도 많이 등록시켜 참여를 독려할 에정이다. 좋은 학회가 우리의 안방에서 열리는 덕에 쉽게 참가하게 되서 기쁘지만, 참가비만 백만달러 이상 규모의 학술대회를 운영하는 국제 학회들에 비해 상대적으로 열악한 국내 학회 현황을 잠시 뒤돌아보았다 [주5].

[주1] "대학도서관 해외 학술지 오픈액세스(OA) 전환계약을 위한 기초 연구”

2023년 10월 16일, 서울대학교 김명환

[주2] https://ieeeannualreport.org/2023/wp-content/uploads/2024/04/2023-IEEE-annual-report.pdf?utm_source=chatgpt.com

[주3] 2024년 한국정보과학회 정기총회 자료 참조.

[주4] Job market의 역할에 관한 이전 블로그 포스팅: "왜 Job market에 나가야 하는지?"

[주5] "정희원의 늙기의 기술: 학계, 금융, 예술... 대한민국 각 분야도 '저속노화'가 필요하다", 조선일보 2025.3.5. https://www.chosun.com/opinion/specialist_column/2025/03/05/ASI24TFIH5A4DIOFGKNXNP7LBY/

그 땐 안 됐고 지금은 된다? 2012년 논문은 국가연구실적 인정을 못 받았지만, 2024년 노벨물리학상을 받았다.

sbmoon — Wed, 9 Oct 2024 21:00:07 +0900

AI 분야 석학이 노벨물리학상을 받았다고 떠들썩하다. 노벨화학상도 AlphaFold를 만든 데미스 허사비스와 구글 딥마인드 팀이 받게 되었다. 심지어 2026년 필즈메달도 구글 딥마인드의 수학자에게 돌아갈지도 모른다는 예측도 있다. 우리나라도 노벨상을 받기 위해 기초연구사업단들(Institutes of Basic Science)을 만들었고 기초 연구비 확대를 위해 노력하고 있다. 하지만 불과 10년 전만 해도 인공지능 연구는 국내에선 실적을 인정받을 수 없었다.

Geoffrey Hinton 교수가 쓴 "ImageNet classification with deep convolutional neural networks"라는 논문은 무려 13만회가 넘는 피인용횟수를 기록하는 기념비적인 논문이다. 2012년 NIPS(Neural Information Processing Systems) 학술대회에 발표되었고, 당시엔 불과 100편 남짓한 논문이 발표되던 NIPS라는 학회는 이젠 NeurIPS로 이름이 조금 바뀌어 매년 수천편이 발표되는 해당 분야 최고의 학술대회가 되었다. ImageNet을 처음 만들어 발표했던 Pei-Pei Li 교수의 "ImageNet: a large-scale hierarchical image database" 논문은 2009년 CVPR (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 학술대회에 발표되었다.

그러나 2009년 페이페이 교수와 2012년 힌튼 교수가 국내 대학에 있었다면 해당 업적은 카이스트 내부 승진에서만 인정되었고, 국가 연구사업에서는 인정해주지 않았을 것이다. 국내 과제 평가에서는 SCI 저널들이 절대적으로 중요하고 학술대회는 인정해주지 않았기 때문이다. 2010년대부터 한국정보과학회에서 수 년간 노력해 최우수학술대회 목록을 정리하였고, 공정성 확보를 위해 2014년 공청회까지 열고 나서야 BK와 같은 국가 연구지원 사업에서 "SCI급"이라는 명칭으로 인정해주기 시작하였다. 그러니까 불과 10년 전까지만 해도 인공지능의 폭발을 가져온 논문들은 국내에선 국가 과제로 지원받지 못했다는 것이다.

노벨상을 위해 연구비 투자를 확대하는 것도 중요하다. 우리나라 규모의 국가에서는 미국이나 중국처럼 전분야 고른 투자가 쉽지 않기 때문에 집중 투자할 분야를 선택하기도 해야한다. 어떻게 선택을 해야할까? 우리가 제일 잘 하는 분야를 골라야겠지만, 우리가 무엇을 얼마나 잘 하는지 어떻게 평가할지는 꾸준히 고민해봐야한다.

2009년 페이페이 교수의 논문과 2012년 힌튼 교수의 논문을 당시 과기부에서 국가 연구실적으로 인정을 해줬더라도 국정감사에서 어떤 기준으로 인정했느냐고 따지면 어떤 대답이 가능했을까?

국내 대학들 중에서는 카이스트가 거의 처음 시작한 영년직 심사가 있다. 서남표 총장님 시절 시작했는데 아직도 신임교수들에게는 제일 스트레스인 승진 제도이다. 카이스트 영년직 심사의 핵심은 추천서이다. 인사위원회 위원들이 작성한 추천서가 아니라 해외 유수 연구 대학과 기관의 교수들이 쓴다. 추천서에는 SCI 논문이 몇 편이라는 얘기는 없다. 어느 저널이나 학술대회가 그 분야에서 큰 영향이 있는데 거기에 꾸준히 논문을 실었다 정도 언급되기는 한다. 추천인은 피심사인의 핵심 논문들에 대한 설명과 그 논문들이 왜 중요하고 어떤 임팩트가 있었는지를 자세히 (대개 3장이상) 적는다. 인사위원회에서는 여러 통의 추천서를 비교하면서 논문들의 의의를 평가한다. 물론 학생 지도, 강의 평가, 연구비 수주 실적, 국내외 학계 서비스 등등 다양한 면에서 평가를 하지만 연구 실적은 정성적인 평가에 크게 의존한다.

이런 정성적인 평가가 국내 학계 전방위적으로 확대가 힘든 이유는 여럿있다. 우선 국내에는 추천서를 이렇게 써 봤거나 읽어본 경험을 가진 사람들이 제한적이다. 나만 하더라도 읽어보기 시작한 건 영년직 심사를 통과한 후, 학부에서 신임교원 유치위원장을 맡으면서였다. 교내 여러 인사위를 두루 거치고서야 많은 추천서를 접하게 되었다. 또한 IEEE Internet Award 위원과 위원장을 여러 해 역임하면서 해외에서는 이러한 포상위원회의 추천이 어떻게 이뤄지는지를 알게 되었다.

그럼에도 불구하고 추천서를 쓰는 일은 진짜 부담이 된다. 해외 교수들 영년직 심사 추천서를 맡게 되면 그 교수의 역대 업적들을 다시 살펴봐야하고, 그 교수와 비슷한 나이대의 다른 학교 교수들과 비교해야하고, 연구 실적 중에서 임팩트가 컸던 실적들을 간추려 적고 그 후속 연구들도 평가를 해야한다. 서너장의 긴 추천서에 담길 내용들이다.

국정감사에 이런 추천서가 인정이 될까? 카이스트에선 영년직 심사를 통과 못 한 케이스들이 있다. 초중고와 대학 교원들의 징계와 불리한 처분에 대한 소청심사를 담당한 교원소청심사위원회에 제소되어 다시 학교로 돌아오는 도돌이표를 반복한다. 학교에 상관없이 "공평"이라는 잣대에 우리 평가 제도를 맞추라고 하는 억지다. 우리의 승진 평가 제도를 신뢰하지 못하는 단적인 예다. 제도라고 하는게 행정의 효율을 위해 정리된 규율인데, 제도가 사회의 발전을 못 따라오고 있는 중이다. 다이나믹 코리아에서 생각보다 흔히 접하는 문제이다. 이번 노벨상 수상을 계기로 어떤 제도 혁신이 필요한지 국정감사에서 좀 살펴봐주면 좋겠다.

NSC vs 69개 최우수 학술대회

sbmoon — Wed, 11 Sep 2024 00:29:34 +0900

전산학은 자연과학 또는 타 공학분야와는 달리 저널보다는 학술대회가 주요 연구 실적을 발표하는 장이다. 왜 그렇게 됐는지 살펴보자면 전산학이 2차대전 이후 항공 여행이 급속도로 확대된 시대에 발달한 학문이기 때문이라는 설이다. 신생 분야이다보니 이산수학, 통신, 산업공학 등등의 인접 분야에서 전산학으로 옮겨온 사람들이 대부분이였고 그래서 서로를 잘 모르다보니 논문 심사할 때 서면으로 보다는 만나서 심사하게 되면서 논문 심사위원들이 최종 심사를 대면으로 하는 전통이 자리잡았고, 대면을 매달 할 수 없으니 연례행사가 되었다고 보면 될 듯 하다.

개인적으로는 해외에서는 학술대회 논문으로 승진도 하고, 과제 수주도 하는데 전혀 문제가 없다가, 2000년대 초반 국내에 자리잡으면서 고생이 많았다. 국가 과제에서 실적으로 안 인정해주니 전산 분야가 아닌 타 분야와 경쟁해야하는 상황에서 전산학자들은 늘 불리했다. 이를 극복하기 위해 전산학계 전쳬가 다같이 한림원 정책 과제부터 한국정보과학회 포럼 진행, 우수학술대회 선정 등등의 노력을 통해 이제는 어느 정도 자리가 잡혔다고 생각한다.

헌데 아직도 자연과학 분야에 계신 분들에겐 이해가 안 가는 면이 있나보다. 언젠가 국가과학기술자문회 심의회의 이후 저녁을 하는 자리였다. 어쩌다 보니 실적 평가 방법론에 대한 얘기가 나왔고, 전산학 분야는 타 분야와는 달리 학술대회가 중요하다는 말을 했다. 앞자리에 앉으신 자연과학도께서 그런 학술대회가 뭐가 있냐고 물으셔서 수십개라고 답을 했더니 깜짝 놀라셨다. 아니 어떻게 최우수 학술대회가 서너개도 아니고 수십개냐고 하셨다. 난 그 자리에서 뒷통수를 맞은 것 같았다. 그 유명한 NSC 3대 저널이 자연과학 거의 전 분야를 망라하는데 전산학 한 분야에서 최우수가 수십개. 아, 전산학 분야의 수월성 평가가 왜 타 분야에선 이해가 안 가는지를 깨달았다. 전산학 분야의 최우수 학술대회는 NSC 저널들처럼 매주 나오지 않고, 1년에 1번 프로시딩이 나오고, 많은 학술대회들이 단일 트랙으로 구성되서 논문의 수도 많지 않음을 타 분야에선 모르기 때문이였다.

단순하게 계산을 해보자. 우선 Nature부터 보자. 매주 20~30개의 연구 논문이 발표된다. 1년이 52주이니 적어도 1,000편 이상이 된다. 다음 Science를 보자. Nature에 비해서는 적은 수로 매주 10~15편의 논문이 발표된다고 한다. 그래도 1년이면 500편은 된다. 마지막으로 Cell. Cell은 격주로 나오고 논문 수도 Science처럼 10~15편을 싣는다. 1년이면 250편 이상. NSC 총합은 매년 1750편 이상이다. 단순 논문 뿐 아니라 editorial, perspective, review 등등 다양한 형태의 연구 결과물들이 실리기 때문에 실제 노출시키는 논문 편수는 3000편 이상이 될 것으로 생각된다.

그럼 이제 전산 분야 최우수 학술대회를 살펴보자. ACM SIGCOMM의 경우 1년에 한 번 30~40편 정도의 논문을 싣는다. OSDI, NSDI, SOSP, ATC 등과 같은 시스템 & 네트워킹 분야 학술대회도 다르지 않다 30~50편 정도? 특별하게 대규모 학회들이 있기는 하다. CHI나 최근 기하급수적으로 폭발한 AI 분야 학술대회들이다. 하지만 여기서도 oral, spotlight 기회가 주어지는 논문수는 제한적이다. 몇몇 대형 학술대회를 빼면 69개 학술대회 논문을 다 더해도 2000편 정도 되지 않을까 생각된다. 자연과학 전 분야를 망라해도 수천편인데, 전산학 분야만으로 2000편을 NSC급이라고 하면 될까? 음, 단순 편수 비교가 공평한지 모르겠지만 좀더 생각해볼 여지는 있는 듯 싶다.

---- 한국연구재단에서 발표한 보고서에 따르면 Cells는 2023년 정규지 2,800편, 1,500개의 스페셜 이슈를 통해 16,000편이 넘는 논문이 발표되었다고 한다. 그러니 전산학 분야 최우수 논문들이 연 수천편은 그리 많은 편은 아닌가 싶다. [주1]

[주1] 한국연구재단 MDPI 학술지의 성장 요소: 학술지로서의 장점과 문제점, "생명과학 계열의 한 학술지인 Cells는 2023년 한 해에 정규지에서는 2,800편의 논문을 출판했고, 1,500개의 스페셜 이슈를 발행하여서는 16,000편이 넘는 방대한 수의 논문을 출판하였다." https://webzine.nrf.re.kr/magazine/2405/sub_3_01.php

논문 저자에게 보내는 이멜 작성법

sbmoon — Thu, 28 Dec 2023 13:01:09 +0900

엊그제 연구실 세미나에서 학생이 최근 논문 하나를 발표했다. 그 논문은 우리 연구실에서 논문을 내 본 적이 없는 학회에서 발표된 터라 질문이 많았고, 궁금한게 많았다. 세미나가 끝나도 궁금증이 많이 남아있어서 발표한 학생에게 제1저자에서 바로 이멜을 해보라고 얘기를 했다. 제1저자의 책임이 10년이 지나도, 20년이 지나도 논문 관련한 질문이 오면 답해주는 거라고 하면서. 그리고 마지막 저자인 지도교수에게도 cc를 하면 지도교수도 답신이 가는지 챙길거다라고 알려줬다. 근데 이런 이멜을 작성해본 적이 없다보니 학생들은 어떻게 써야할지 잘 몰라서 주춤하게 된다. 영어로 작성하는 학생들의 논문, Resume, CV, Research Statement 등은 리뷰를 해주지만 이런 이멜 소통에 대해서는 알려준 적이 없는 것 같아 정리해본다.

우선 누구에게 쓰는 이멜인지를 명확하게 해야한다. 영어 편지가 다 그렇듯이 "Dear XXX," 이렇게 시작하는게 좋다. 박사 논문이 검색되면 "Dear Dr. XXX,"이고 교직에 있으면 "Dear Prof. XXX,". 영어 이름만으로는 남성 또는 여성인지 알기 어려운 경우가 많아서 "Mr." 또는 "Ms."라는 표현은 나는 피한다. 그리고 끝에 쉼표를 붙여주는 건 공식 문서가 아닌 캐쥬얼한 교류이기 때문에 ":"를 안 쓰는 것이다.

다음으로는 왜 이 이멜을 쓰는지를 밝힌다. "I have read your paper, "XXX YYY ZZZ," published at AAA 2023...." 논문이 무척 재미있었고, 나는 이런 쪽 연구를 하는데 큰 도움이 되었다 등등등 일단 좋은 연구로 많이 배운 고마움을 표한다. 그리고 논문을 읽고 나서도 질문이 남아 이멜을 함을 알린다.

그리고는 줄줄줄 궁금했던 내용을 적는다.

이멜의 맨 끝에는 내가 논문을 잘 이해 못 한 거일수도 있는데 뭐든 답신을 주면 정말 고맙겠다,

이런 이멜로 시간을 뺏어서 미안하다는 송구함 등을 마무리 인사로 넣자.

내가 자랄 땐 국군장병 아저씨께 편지쓰기도 있었고, 외국 친구들과의 펜팔, 그리고 전학간 친구들과도 편지로 소통했다. 편지가 이멜로 대체되도 우리에겐 익숙한 형태인데, 스마트폰 시대의 세대에겐 짧은 단문의 소통이 친숙하고 장문의 편지는 낯설 수 있겠다는 생각이 문득 들었다.

학술대회 논문 발표 후의 Q&A 준비

sbmoon — Tue, 23 May 2023 23:07:52 +0900

이번 달 초 로마에서 열리는 EuroSys 2023에 참석하고 왔다.

코로나 이후 처음 참석하는 국제학술대회인데 한국에서 많은 논문들이 발표되었다. 전체 논문 55개 중에서 국내 학교/기관이 주저자인 논문들이 10개, 한국인 저자가 포함된 다른 논문들까지 합하면 거의 1/4 아닐까 싶다. 매끄럽고 자신감 있게 발표들은 또 얼마나 잘하는지 미소 짓느라 주름이 늘었을 정도다. 발표 연습을 많이 했겠구나 싶었다.

EuroSys 2023 학회는 이태리의 서울대에 해당되는 La Sapienza University의 Auditorium Antonianum 대강당에서 진행됐다. 청중석에서 강연을 듣기에는 음향이 훌륭했는데 반대로는 잘 안 들렸다. Q&A 진행하면서 단상에 서 있는 연사가 질문들이 잘 안 들려 답변에 시간이 걸린 경우가 종종 있었다.

어떤 발표를 하던 예상 질문을 3~5개쯤 미리 준비해가도록 학생들에게 얘기하고 나도 그러려고 하지만, 잘 준비해 가도 음향 문제로 질문 자체가 잘 안 들리면 당황하게 된다. 음향이 양방향으로 좋은 경우보다는 단방향만 좋은 경우가 더 많지 않나 싶다. 이럴 경우에도 답변은 멋있게 해야한다. 음향이 문제가 없어도 엉뚱하거나 단순한 질문에 대해 “네” 또는 “아니요”로 짧게 답변을 하기보다는 질문이 나오게 된 배경도 설명하고, 논문의 결론을 다시 한번 정리해 주고, 한 술 더 떠서 장점을 강조할 수 있는 기회라고 생각하면 된다. 질문에 있던 키워드 몇 개를 모아서 새로운 질문을 rhetorical question처럼 자문자답의 형태로 하고 싶은 얘기를 해도 된다.

Q&A는 질문에 대해 방어하는게 아니라 발표 때 하지 못했던 얘기를 더 할 수 있는 기회다. 맘껏 활용하자!

Celebrating International Women's Day 2023

sbmoon — Thu, 6 Apr 2023 16:34:43 +0900

Last March, I was invited to the International Women's Day 2023 event organized by UN Women Centre for Excellence for Gender Equality in Seoul, Korea. It was a great honour to meet and listen to H. E. Mr. Oh Joon, Dr. Yuh Soon Yun, Ms. Jie-ae Son, and Dr. Soonmin Bae. Prof. Il-hwan Bai and his all-cello students played the anthem of Ukraine, which moved everyone deeply. Thank you, Dr. Jeongshim Lee and Ms. A-Jung Lee for organizing such an empowering event.

Below is the script for a 10min talk I delivered.

https://www.youtube.com/watch?v=cGCnrgiOCeM

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Ladies and gentlemen,

It is a great honour to be invited to this International Women’s Day 2023 event.

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When the organizers first contacted me, I told them a bit about my life as a computer science engineer in Korea and they said I should talk about it in this event.

Most of you are familiar with some numbers about women in STEM areas in Korea, in your country, and in the world.

And also that Korea has been scoring solidly at the very bottom in the Economist’s Glass Ceiling Index since 2016.

Yet things are moving in the right direction, If not fast enough to our satisfaction.

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In 1984 when I entered the college of engineering at Seoul Nat’l University fresh out of girls’ high school, there were only 31 girls out of 1,033.

The college of engineering had only 1 woman professor then, and she retired as the solo woman faculty (1973-1998).

Only in the 21st century, the college had hired multiple women.

I didn’t know that the 3% ratio at the time of college entrance would stay for the rest of my life.

I somehow imagined that once I got out of school, women would spring up around me and I would work in a gender- balanced setting as in the elementary school.

I must have hallucinated. The reality was very different.

Women in those days could not even apply to big firms, got less pay even if hired, and were challenged at every opportunity for promotion.

This was the story of me and my friends.

Systemic discrimination was endemic.

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When I came back to Korea in 2003, after a PhD and a few years of research lab experience in the US, the situation has improved a bit.

The number of women in undergrad STEM programs has increased significantly into double digits and

the ratio of PhDs produced above 10% in many fields.

Not only in the student body, but there was a big bump in the number of female

faculty in the early 2000s at the national universities.

A small group of professors lobbied rigorously and secured 200 positions for women in national universities.

Can you believe that SNU Law School had its first woman faculty only in 2003, 1 out of the newly secured 200 head counts.

Although I am the first full professor as a woman in the college of engineering at KAIST, we already boast 25% women among our new hires.

45% of PhDs from the college of life science are women, and we plan to match that ratio in

the faculty in the next few years.

The government has started monitoring this gap between the PhDs produced and new hires.

It’s a great policy-based enforcement tactic.

This gap monitoring and reduction policy applies to all national universities.

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This change could have been possible only with the vision and tenacity of 1st generation women engineers and scientists. So few in numbers, but yet so forceful.

Founded in 1997, KWSE was the first organization of women in STEM areas and has been the breeding ground for leaders.

Last year we celebrate the 20th anniversary of ACT ON FOSTERING AND SUPPORTING WOMEN SCIENTISTS AND TECHNICIANS.

Thanks to this legislation, organizations such as KOFWST (Korea Federation of Women’s Science and Technology) 여성과총, WiTeck (Women in Science, Engineering and Technology in Korea) 여성공학기술인 협회, and WiSET (Korea Foundation for Women in Science, Engineering, and Technology) 위셋

have been founded and nurture next generation leaders.

With ambitious and powerful role models in college, students will envision a different life from my classmates 40 years ago.

Certain areas in STEM, like pharmacy, dentistry, medicine, life science, et cetera, already have above 30% women in undergrads.

But physics and math about 5% and engineering under 20%.

We have to keep expanding the pipeline.

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Digital technology has changed modern life and empowered young generation with easy access to information and knowledge like never before.

As one of the most wired countries in the world, Korea is leading the digital transformation in k-culture, e-government, banking, manufacturing and many

other fields.

Yet digital divide among the elderly people is a serious social problem.

Considering the long history of unequal access to education and career

opportunities,

We should pay close attention to gender biases in the digital divide.

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Among the metrics included in the Economist’s Glass Ceiling Index, the GMAT score, paid leaves for mothers and that for fathers are improving fast.

The percentage of female GMAT takers jumped by 10% in 2022 alone.

A very very encouraging sign.

No causality study I am aware of but I would like to point at one contributing factor.

In 2020 Capital Markets Act was modified to enforce diversity on the board of directors in large corporations.

The ratio of women in the boardrooms of big companies and in managerial positions has jumped by 8% since 2020.

Let’s push that the ratio continue to rise and one day we will see many more in CEO positions.

Thank you very much.

성적표 관상학

sbmoon — Thu, 17 Nov 2022 14:21:32 +0900

입시철이다. 고등학생들은 수능 준비에 여념이 없고, 대학 졸업반은 취업과 진학에 신경쓰느라 가을학기가 어떻게 흘러가는지 정신을 못 차리고 있을 것이다. 교수들은 중요 업무가 학생 지도이다보니 학생들의 성적표와 이력서를 많이 보게 된다. 지난 20년간 최소한 수천명의 성적표를 봤고 [주1], 수백명의 학생들을 상담했다. 그러다보니 성적표만 봐도 이 학생이 어떤 학부생활을 했구나가 대충 짐작이 간다. 성적표만으로 판단하지는 않지만, 일단 한 학생이 어떻게 성장해왔는지 큰 흐름을 잡을 수는 있다. 나름 통계에 기반한 성적표의 관상학을 풀어놔본다.

우선, 기초 교양 과목 성적과 전공 과목 성적이 차이가 제법 나는 학생들이 있다. 전공 성적이 좋으면 전공이 적성에 잘 맞는 거라서 대학원 진학 시 자기 소개서에 강조하고 싶은 포인트가 된다. 반대인 경우는 과연 전공이 적성에 맞는지 다시 한 번 생각해보길 권한다. 성적이 적성이라는 단순한 상관관계가 모든 사람들에게 적용되지는 않지만, 다수에게는 적용된다고 생각한다. 쉬운 과목은 쉬운 거다. 어려운 과목은 노력을 더 해야하는데 이런 노력이 필요함을 인지하고 마음의 대비를 하고 있는지 확인해본다.

특정 학기에 성적이 갑자기 나빠지는 학생들이 제법 있다. 대개 1~2학기 지나 회복한다. 이런 경우는 개인사에 드라마가 있었을 가능성이 높다. 애정 전선에 큰 변화가 있었거나 가족 구성원들에게 어려운 일이 있었을 수 있다.

1~2학기 휴학을 하는 학생들도 많은데 그 때는 왜 휴학을 했고, 어떻게 보냈는지 물어본다. 엄청난 계획으로 잘 놀았거나 잠시 다른 일상이 필요했거나 여튼 찍힌 쉼표가 궁금하다.

해외 대학에 교환학생으로 다녀오는 학생들도 제법 많은데, 어느 대학에 가서 무슨 과목을 들었는지 중요하다. 우리 학교 전산학부의 경우 crankings.org 랭킹에서는 세계 10위권일 정도로 국제 경쟁력이 있다. 대부분 교수들이 학부 교과목에 엄청난 열의를 쏟아붓기 때문에 어지간한 대학에서의 학부 과목보다 잘 가르친다고 생각한다. 그리고 타대학에서 비슷한 과목을 누가 가르치는지도 대충 파악하고 있다. 교수로 임명되어 연구를 하면서 수백편의 논문을 읽었으니, 수백명의 박사들이 무엇을 했는지 안다는 얘기이다. 대학과 연구소, 산업계에서 일하는 많은 사람들의 실적을 알고 있다. 어떤 교과서를 썼는지, 어떤 실습을 했는지만 들어도 우리 학부 교과목보다 쉬운지 어려운지 가늠할 수 있다. 어학연수처럼 교환학생을 다녀오던 시절은 지났다. 우리 학교에서는 누리지 못하는 과목들을 듣고 오는 기회로 삼길 추천한다.

가끔 한 학기에 한두 과목만 들은 경우도 본다. 성적이 나빴던 수업을 재수강하면서 기록이 사라졌기도 하고, 그냥 수업을 적게 들었기도 한다. 그냥 휴학을 하고 제대로 놀지 왜 안 그랬을까 잠시 갸우뚱. 동아리 활동이 바빴거나 뭔가 다른 일을 도모하려했던 흔적이라고 해석한다.

모든 학생들에게는 전공 과목을 많이 듣길 추천한다. 수업이 귀찮고, 힘들고, 머리 아프겠지만, 막상 졸업하고 나가서 일하다보면 많이 배워놓은게 밑천이 된다. 성적이 나빴던 과목들의 내용도 막상 상업적 시스템에서 어떻게 응용되는지를 체험하게 되면 갑자기 눈이 번쩍 뜨여 이해가 되기 시작한다. 4학년이 되면 대학원 입학이나 취업 지원을 할 때 제출할 성적이 거의 결정된다. 그 이후의 성적은 딱히 쓸모가 없다. 졸업하면 평생 다시 기억할 일도 없다. 그래서 더 맘편한 배움의 기회다. 진학과 취업 준비로 정신없으니까 전공 과목 듣지 말자라고 생각하지 말고, 그래도 한두 과목이라도 더 듣고 나가길 추천한다. 학교 다닐 때는 지겹고 재미없는게 강의이겠지만, 그래도 교과서를 쓴 저자부터 이 강의를 제안한 교수, 승인한 교무위원회까지 하나의 강의가 제공되기까지 많은 노력이 들었음을 한 번만 생각해봐주길.

전필 과목들은 전공 분야에서의 최소한의 소양이다. 전필이 아니어도, 전공 과목 이수 학점을 채웠더라도, 연결되어있는 과목들을 많이 듣고 졸업하면 좋겠다. 모두 A를 받으라는게 아니다. 성적에 상관없이 전산 분야에서 계속 일하는데 두고두고 도움이 된다. 스펙이 별 거 아니다. 다양한 전공 소양을 갖추는 것처럼 좋은 스펙이 또 어디 있을까?

[주1] 격년으로 학부 및 대학원 입시에 참여하면 학부 30명 이상, 대학원 150명 이상 지원자들의 자료를 봐야한다.

[오늘의 유머] 해외 출장

sbmoon — Thu, 17 Nov 2022 10:44:43 +0900

우리나라에서 교수라는 직함은 강의/연구 책임과 함께 국내외 학계에서의 활동과 전문가적 의견을 통한 정책 자문을 할 수 있는 기회가 많이 주어진다. 또는 그런 기회가 많이 주어질 거라고 사람들은 생각한다.

지난 주 우리 학부 국제 협력 차원에서 캄보디아 출장을 다녀왔다. 아세안 정상 회담 일정을 파악해야 한다고 꿈에도 생각하지 못한 일개 교수에겐 현지에서 고생스럽기만 했던 출장이였다. 헌데 어느 모임에서 출장 다녀온 얘기를 했더니 다음의 반응이 나왔다.

"아, 아세안 정상 회담 순방팀으로 다녀오셨군요!"

"MBC 기자들 못 탄 자리 얻어타고 가셨나요?"

헉.... 담에도 순방팀에 들어가거나 정상 회담 일정을 파악해서 해외출장을 가진 않을 것 같은데 ㅎㅎㅎ

골치아픔: 팬데믹 시대의 해외 출장비 계정 처리

sbmoon — Thu, 6 Jan 2022 19:15:40 +0900

작년 말이다. 2월말 해외 행사 참여를 고심하다가 그 때쯤이면 팬데믹 상황이 좀 좋아지지 않을까 희망을 가지고 출장을 결정했다. 지난 2년간 해외 학회에 가보지 못한 학생 한 명도 같이.

헌데 일정이 2.28부터 3.1까지 이틀. 출장비를 쓰려던 계정은 2.28에 닫혀서 3.1에는 적용이 안 된단다. 학교 본부 연구처에 전화해서 2.28까지 열린 계정이니 만에 하나 법적으로 문제가 되면 책임지겠다고 얘기하고는 출장 허가를 받았다. 과제 자체는 2022.2.28까지 공식 기간이지만 실질적인 정산은 작년 12월에 마감이였다. 1~2월에는 인건비 이외의 다른 비용은 처리가 어려워 비행기표를 12월에 바로 결재했다.

오늘 새로운 반전. 막 이멜로 해당 행사가 온라인으로 변경되었다고 알려왔다. 비행기표는 다행히 취소시 전액환불되는 조금 비싼 표로 구매해놨더래서 문제가 없다. 헌데 해당 계정이 이미 정산이 끝나서 환불금을 어떻게 해야할지 사무원이 좀 알아봐야한단다. 심지어 달러로 구매한 구간은 환율이 올라서 아주 적은 금액이지만 환불금 흑자가 예상된다.

이런 금액은 카드회사에 남겨놓지 말구 연구비 지급처나 학교에서 가져가면 좋겠다. 티클모아 태산. 반대로 손해볼 때를 대비해서 환전 차액 지원 뭐 이런 항목으로.

사무원께서 다 잘 알아서 처리해주시겠지만, 고생하실 듯 하다. 원칙대로 연구비를 쓰고 싶긴 한데 현실은 때론 이렇게 복잡하다.

여성신문 기고문: "아이들 미래 위한다면 코딩부터 가르쳐야"

sbmoon — Mon, 13 Sep 2021 12:27:57 +0900

https://n.news.naver.com/article/310/0000090494

50대의 나는 어린 시절 미닫이문이 달렸던 흑백 텔레비전을 기억한다. 드라마 '여로'가 끝나면 채널을 돌리러 달려가는 건 집안 막내 담당. 그러나 동생은 너무 어려서 내가 많이 했던 것 같다. 그 후 컬러 텔레비전도 좋았지만, 리모컨의 등장은 가히 혁명이었다. 소파에 누워서 손가락만 까딱하면 되는 편리함이라니. 텔레비전에 오디오 시스템이 붙고, VHS 플레이어, 케이블 TV 셋탑박스가 추가되면서 조작해야 하는 리모컨 수가 서너 개로 늘었다. 아버지는 여러 개의 리모컨에 적응하셨지만, 어머니는 아버지에 의존해 VHS 비디오 플레이어를 샀을 때부터 전자제품엔 손을 놓으셨다. 전자제품 작동에 능숙해지려면 시간과 노력이 좀 든다. 식당에서 식사 비용 결제를 신참 종업원이 맡을 때가 그렇다. 내역이 틀리면 취소하고 다시 결제해야 하는데, 매니저가 달려와 처리해 주는 경우를 종종 본다. POS단말기 종류가 워낙 많고, 식당마다
메뉴에 따라 조금씩 다르게 세팅돼 있어서 그렇다.

POS단말기는 리모컨에 비해 훨씬 복잡한 장비이지만, 둘 다 간단한 코딩이 필요하다. 컴퓨터가 특정 업무를 하도록 명령하는 일을 코딩이라고 한다면, 모든 전자기기를 다루는 것 자체가 코딩이다. 리모컨도 POS단말기도 아주 제한된 기능을 수행하는 컴퓨터다. 그 컴퓨터에 명령하기 위해 여러 버튼을 정해진 순서대로 누르는 것일 뿐이다. 잘못되면 처음으로 돌아갈 수 있는 버튼이 무엇인지, 어떤 기능이 있는지, 자주 쓰는 메뉴에 대한 단축키가 있는지 등만 파악하면 어느 전자 제품이나 작동 원리는 그게 그거다. 백화점에 가보면 어느 하나 스마트하지 않은 가전제품이 없는데, 그 제품들의 기본적인 동작 원리를 이해한다고 생각하는 사람들이 얼마나 있을까? 위의 예는 컴퓨팅 사고의 아주 기본적인 문제해결 과정이다. 현실 세계에서 접하게 되는 수많은 문제를 수학과 논리뿐만 아니라 컴퓨팅 파워를 이용해 풀어내는 능력이 21세기를 살아가는 데 꼭 필요해졌다. 디지털 소양은 언어 구사력과 수학적 능력 외에 디지털 도구들을 새로운 환경에 맞게 사용해낼 수 있는 역량을 말한다.

2022년 교과 과정에 정보 교육 비중이 크게 확대돼야 하는 중요한 이유다. 현재 우리나라의 정보교육 의무 시수는 초등 17시간, 중등 34시간, 총 54시간이다. 400시간 이상을 교육하는 미국과 일본, 200시간 이상인 영국, 중국에 비해 턱도 없이 부족하다. 인공지능 기술의 발달로 인해 없어지는 일자리 걱정은 넘쳐나는데, 필요한 교육은 하지 않는 모순적인 현실이다.

2030년이 되면 자율주행 자동차를 탈 테니 운전할 필요가 없어질 테고, 원격진료가 쉬워져 약 처방을 받으러 병원에서 한 시간씩 줄 서서 기다리지 않아도 될 것이다. 자율주행차는 도착지를 입력하고 유료도로로 갈지, 터널을 돌아갈지를 알려줘야 한다. 원격 진료를 받으려면 담당 의사와 영상통화를 하고, 온라인 처방전을 어느 약국으로 보내 달라고 통고해야 한다. 사용자 인터페이스가 편리해져서 굳이 이런저런 버튼을 누르지 않고 차에 타서 "학교로 가자"라고만 얘기해도 척척 자율주행이 되면 좋겠지만, 아마도 지금처럼 "누리야" 또는 "시리야"라고 먼저 불러줘야 할지도 모른다. 의사와의 영상통화가 휴대전화만으로도 충분할지, 원격진료만을 위한 장비를 추가 설치해야 할지 아직은 아무도 모른다.

컴퓨터와 인공지능으로 점점 더 편리한 세상이 돼 간다. 우리는 새로운 장비와 사용자 인터페이스에 적응해야 한다. 그것들을 어떻게 잘 활용해서 더 많은 활용 가치를 만들어 낼지를 끊임없이 생각해야만 한다. 초중고 정보 교육 없이는 디지털 문맹자로 낙오할 수밖에 없다. 21세기 후반을 살아갈 아이들의 미래를 위해서 더는 정보 교육을 미룰 수가 없다.

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여성신문은 한국여성정보인협회와 공동 캠페인으로 총 4회에 걸쳐 SW교육의 발전적 전략을 공유하는 칼럼을 게재한다. 한국여성정보인협회 소속 전문가들이 국내외 교육과정 혁신 사례, 정부·연구소·현장에서 본 SW교육의 방향을 짚는다.

교수 사회 서열화의 단면

sbmoon — Fri, 6 Aug 2021 14:14:39 +0900

책상 앞에 앉아 이런 저런 궁금한 게 생기면 논문을 찾아보기도 하고 웹 검색을 하기도 한다. 그러다 보면 다른 과 교수들, 다른 학교 교수들이 어느 학과에 소속되어 있고 무슨 연구를 하나 살펴보기도 한다. 검색 결과에는 어느 과 소속이라고 나오는데 막상 그 과에 가 보면 학과 이름이 틀렸는지 소속을 옮겼는지 없는 경우도 있다.

헌데 그 학과에 있는지 없는지를 보는게 쉽지 않을 때도 있다. 구성원이 가나다 순으로 나열되어 있지 않아서이다. 외부인으로써는 도저히 알 수 없는 순서로 구성원들이 웹 페이지에 소개되어 있다. 학과 부임 순이 아닐까 추측해본다.

웹 페이지는 학과에 대한 정보를 제공하기 위해 만들어 유지하는 사이버 공간이다. 그 웹페이지에 찾아오는 사람들 중에서 학과 교수들 부임 순서를 궁금해하는 사람이 있을까? 그 부임 순서가 나래비 문화에서 “서열”을 의미할까? 신임교원으로 지원하는 사람에게 잘 숙지하라는 메시지일까? 교수들 정보조차 가나다 순으로 나열하지 못하는 학과에서 학문적 발전을 위한 토론은 차치하고 민주적 절차에 따른 결정이 가능할까 궁금하다.

[대전일보 기고문] 빨간 돼지저금통에서 클라우드로

sbmoon — Tue, 20 Aug 2019 09:45:40 +0900

http://www.daejonilbo.com/news/newsitem.asp?pk_no=1383372

대전일보 :: [외부기고] 빨간 돼지저금통에서 클라우드로

어릴 때 문방구점에 가면 한구석 가득 빨간 돼지저금통이 쌓여 있었다. 설날 세뱃돈으로 그 빨간 저금통을 ...

www.daejonilbo.com

어릴 때 문방구점에 가면 한구석 가득 빨간 돼지저금통이 쌓여 있었다. 설날 세뱃돈으로 그 빨간 저금통을 사서 용돈을 모았던 기억이 있다. 요즘엔 학생들을 위한 용돈관리 특화 신용카드가 나와서 현금으로 받는 용돈이 점점 사라지고 있는 것 같다. 필자가 자랄 때 용돈을 모아 샀던 것 중에 제일 큰 물건이 컴퓨터였다. 전공이 컴퓨터라서 대학 들어와 알바비와 용돈을 긁어모아 샀다. 플로피 디스크에 이런저런 파일을 담으면서 플로피 디스크가 없어지면 큰일 나는 줄 알았다. 시간이 지나 플로피 디스크가 USB 스틱이 되고, 어느 덧 구글 드라이브, 드랍박스, 애플 클라우드 등등으로 바뀌면서 더 이상 저장장치는 보이지 않게 됐다.

클라우드 컴퓨팅은 이렇게 개인이 가지고 있던 컴퓨팅 자원을 대규모로 모아서 효율적으로 관리하겠다는 개념이다. 집집마다 가지고 있는 컴퓨터는 하루에 몇 시간만 활용되고 대부분의 시간에는 쓰이지 않는다. 업무용 컴퓨터는 직원당 1대가 아니라 사업장 규모에 따라 수십 대에서 수백 대가 될 수도 있다. 이런 규모의 장비들은 도입비도 비싸고, 설치 장소도 필요하고, 관리에도 돈이 든다. 수십 대의 장비를 관리하려고 엔지니어를 한두 명 두거나, 수백 대에 서너 명의 전담 엔지니어가 있어도 신기술을 받아들이고 적용하기에는 기술의 발전 속도가 너무 빠르다. 데이터센터는 컴퓨팅 장비들을 수천 대 이상 확보해서 사업장에서 필요한 컴퓨팅 자원을 제공하는 서비스이다. 서너 명의 엔지니어가 아니라 수십 수백 명의 엔지니어들이 모여서 같이 공부하고 신기술을 만들어 적용하게 된다. 이 클라우드 서비스에서 중요한 점은 이러한 서비스를 얼마나 효율적으로 쓰기 쉽게 제공하느냐에 있다.

국내에서는 이제 도입되기 시작한 클라우드 서비스가 미국에서는 이미 10년 전부터 자리 잡기 시작해서 이미 기업 경영에 큰 영향을 주는 요인이 되었다. 국내는 상대적으로 늦게 시작되었다. 규제 및 시장 규모가 문제였을 수도 있지만, 학교에 있는 사람으로써는 인재 양성에서도 원인을 찾을 수 있을 것 같다. MapReduce(맵리듀스·대용량 데이터를 빠르고 안전하게 처리하기 위해서 보통의 하드웨어를 이용한 분산 프로그래밍 모델)로 시작했다고 해도 과언이 아닌 클라우드 서비스 관련 기술을 미국의 워싱턴 주립대학에서는 2007년 구글 101이란 과목으로 처음 만들어 제공했다. KAIST에서는 2008년 가을부터 강의하기 시작했지만, 분산 서비스 기술이 학부 교과과정에 포함되어 있는 경우가 흔치 않다. 서비스뿐만 아니라 분산 시스템의 핵심 알고리즘과 시스템 기초를 제공하는 학부 교과과정은 턱없이 부족하다. 그래서 클라우드 서비스를 제공하기에 경험 있는 전문가가 소수일 수밖에 없을 것 같다.

주변에 데이터센터를 짓겠다는 뉴스를 종종 듣는다. 클라우드 서비스로의 전이는 우리가 돼지저금통을 버리고 온라인 용돈관리로 가고, USB 스틱이 더 이상 쓰이지 않는 것처럼 당연한 진화이다. 그런데 서버 수백 대 모아놨다고 데이터센터가 되는 건 아니다. 그 위에 돌아가는 서비스를 만들고 운영하는 노하우는 하루아침에 쌓이는 게 아닌데 싶어 걱정부터 앞선다. 심지어 국내 데이터센터의 규모도 아마존, 구글, 알리바바 등에 비해 100배 이상 차이난다. 턱없이 부족한 전문인력난을 극복하기 위해 대덕 연구단지가 적극적으로 나서서 전문인력 양성 및 교류의 중심이 되어 차세대를 키워나가야 되겠다.

CC500: Technical Writing for Computer Sciences (전산학도를 위한 영어작문)

sbmoon — Thu, 24 Jan 2019 20:19:03 +0900

지난 봄부터 우리 학교 EFL 프로그램(English as a Foreign Language Program)의 Carter Peyton 교수님을 도와 "전산학도를 위한 영작과목" 설계에 참여했다. EFL에서는 CC500 (Technical Writing) 과목이 분야에 상관없는 일반적인 내용이라 학생들의 만족도를 높이기 위해 해당 분야별 맞춤 과목 설계를 시도하게 되었다고 한다. 지난 15년 넘게 학생들과 영어 논문을 써오면서 나도 나름 노우하우가 쌓였고, 학생들 영어 실력도 전반적으로 크게 향상됐지만 한계를 느끼고 있던 참이라 너무 감사하고 고마운 마음으로 과목 설계에 참여했다.

우선, 기초를 다지기 위한 첫 3-4주 과정은 기존의 CC500과 대동소이하게 진행하기로 했다. 이 부분은 "Academic Writing for Graduate Students: Essential Tasks and Skills (3rd Edition) by John M. Swales and Christine B. Feak"를 교재로 사용하였다. 영어 비전공자로써 Purdue OWL (Online Writing Lecture) 사이트에 정말 좋은 자료가 많음을 알게 됐다. 심지어 교수들을 위한 자료도!

Peyton 교수가 매주 2-4개의 5-15분 길이의 동영상을 올리면 그것을 보고 교재의 문제풀이/짧은 영작 숙제를 하고 수업시간에는 질문토의를 통해 궁금한 점을 해결했다.

학생들은 매주 Vocabulary Journal에 10개 단어를 적고 뜻을 사전에서 베끼지 않고 스스로 적어 넣어야 했다. 한 학기에 160+개 단어를 익힌다. 어휘력이 표현력으로 이어지기 때문에 단어 공부는 기본이다. 어릴 때 미국에서 고등학교를 다니던 사촌동생이 소위 word card라는 것을 만들어서 단어 공부를 하는 것을 보고 깜짝 놀랐더랬다. 앞에는 단어를 써놓고 뒤에는 뜻을 적어서 단어를 외웠다. 미국에서 살면 무조건 영어를 잘 한다고 철없이 생각했는데, 그게 아니라 이렇게 단어장을 만들어 들고 다니면서 공부를 해서 잘 하는 거였구나 했다. "VOCA 22000" "VOCA 33000" 이런 책 사서 머릿속에 낯선 단어들 쑤셔넣으며 GRE 공부하던 시절에 단어장도 만들어 보고 했더랬는데 내 나름대로 정의를 써보는 연습을 했으면 좀더 쉽게 익힐 수 있지 않았을까 싶었다. 작문 숙제로는 General-to-Specific, Extended Definition, Problem-Solution의 논리 전개가 나갔다.

그 담에는 각자의 연구분야에서 공부하고 싶은 주제를 정한 다음, 그 주제에 관해 Survey Paper를 쓰는데 필요한 관련 논문을 5편 골라 그 논문들을 읽고 리뷰를 제출했다. 타과목에서 읽어야하는 논문으로 숙제를 할 수도 있어서 학생들에게 전공 공부를 도와주는 셈이 되었다. 마지막으로는 Survey Paper를 쓰면서 논문의 요약/서론/본론/결론/레퍼런스를 쓰는 법을 익혔다.

기말고사로는 주어진 시간내에 6장 이하의 짧은 전공 분야 논문을 읽고 요약을 적도록 했다. 논문을 쓰다보면 데드라인까지 시간이 모자라 급한 도움을 받기도 하는데, 박사 고년차들이 거칠게 쓰여진 문장을 다듬거나, 요약을 써주기도 했던 경험을 살려 요약은 배경 지식이 있는 사람이면 누구나 본문을 읽고 쓸 수 있어야한다고 생각하고 있었던 참이라 이걸 해보자고 내가 제안했다. Peyton 교수는 처음 듣는 엉뚱한 아이디어였지만, 해보자고 맞장구를 쳐줬고, 지난 학기 해보니까 처음이라 힘들었다고 한다. 그래도 2019년 가을학기에도 다시 해보겠다고 한다. 논문의 흐름, 구성, 그리고 핵심 내용을 파악해서 짧게 요약하는 연습인 셈인데 학생들이 주어진 논문을 어떻게 파악하는지 학생들마다 다 달라서 놀랐다고 했다. 기말고사에 쓰일 논문들을 찾는 것도 재밌었다. 학생들의 지도교수들에게 연락해서 학생들이 읽어봤으면 하는 논문인데 안 읽어봤을 것 같은 논문 중에서 6장 이하를 몇 편 골라달라고 요청했다.

격주로 만나 전산학 분야의 특성을 설명하고, 어떻게 강의에 반영할지를 Peyton 교수와 의논하면서 학생들은 잘 했으면 좋겠는데 나는 못 가르치겠는 과목의 틀이 잡히는 모습을 보면서 정말 뿌듯했다. 논문에서 인용하는 다른 논문들을 사사하는 스타일도 ACM/IEEE 가이드라인에 맞추고, Technical Report, 포스터, 워크샵, 학술대회, 저널 논문들이 어떤 의미를 갖는지, 데이터를 어떻게 설명해야하는지, 포스터 발표는 어떻게 준비해야하는지 등등을 모두 전산 분야 특성에 맞춰 강의에서 예시를 들었다. 예시를 위한 문장들은 전산학 최상위급 학술대회의 최근 3년치 논문들 중에서 찾았다. 이런 자료 준비와 학생들이 낸 작문숙제에 전산학 쪽에서 말도 안되는 내용이 없는지를 챙긴 조교도 큰 도움이 됐다.

우리 연구실 학생들이 지난 가을 학기 이 과목을 들은 후, 논문쓰는 실력이 쑥쑥 느는 것을 보니 눈물이 ㅠㅠㅠㅠ 이런 맞춤 과목 설계를 제안해준 EFL 프로그램에 이 자리를 빌어 고마움을 표한다. 참고로, 석사 공통필수 과목으로 인정된다.

p.s. 숙제하는데 매주 5시간 이상 걸렸다고 한다.

p.s. 2018년 가을 과목 실라부스. 2019년 가을에는 약간의 수정이 있겠지만 큰 틀은 바뀌지 않을 것으로 예상한다.

Week	Big Picture	Details	Assignments
1	Intro & Fundamentals	Rhetoric, Word/Phrase/Clause, Basic Syntax 1 & 2, PoS	SF CH 1 & Tasks & Prep Assignment Vocab Journal (ongoing)
2	Gen-Specific & Paragraph Structure	P structure – Count/Non Nouns – Survey Paper Assignment – Adverb Clauses 1	SF CH 2 & Tasks (W1) Gen-to-Spec Topic description
3	Definitions & Coherence	Noun Clauses – U/C – Commas – Adj. Clauses	SF CH 2 & Tasks (W2) Extended Definition from Topic
4	Outside Sources & Academic Integrity	Searching vs Critical Reading – Research Logs – Reference/Citation – Adverb Clauses 2	SF CH 5 & Tasks (W3) Research Log 1
5	CHUSEOK	OPTIONAL PRACTICE ACTIVITIES Adverb, Adjective, & Noun Clauses Practice	CHUSEOK
6	Problem Solution & Research Logs	Writing Process 1 – Peer Review – C/E Writing – Process Writing – Passive Voice	SF CH 3 & Tasks (W4) Problem/Solution Draft
7	Data Commentary & Peer Review	Data Description Language, Colon/Semicolon	SF CH 4 & Tasks (W5) Problem/Solution Final Draft
8	NO CLASS – MIDTERM WEEK	English Articles, Algorithms, Visuals	SF CH 4 & Tasks (W6) Data Commentary
9	Publication Types & Survey Papers Revisited	Conference vs Journal, Publication types, Posters	SF CH 7 & Tasks (W7) Research Log 2 & 3
10	IMRaD – Methods & Results	IMRaD Overview, Methods Section, Methods Language, Results Sections, Results Language	SF CH 7 & Tasks (W8) Research Log 4 & 5
11	IMRaD – Discussion & Introductions	Discussion Sections, Discussion Language, Introduction Sections, Introduction Language	SF CH 8 & Tasks (W9) Survey Intro Draft
12	IMRaD – Abstracts & Peer Review	Abstracts, Titles-Keywords-Acknowledgements, Survey paper revisited, COCA/W&P tutorials	SF CH 8 & Tasks (W10) Survey Body Draft
13	Presentation Skills & Peer Review	Authorship & Ethics, Conferences, Creating Slides	(W11) Survey Conclusion & Abstract Draft Presentation Slides
14	Workshop/Peer Review	Audience Management, Vocal variety, Body Language	Prepare Presentation
15	Watch Presentations	Student Presentation Videos
16	NO CLASS – FINAL WEEK	ABSTRACT EXAM	(W12) Final Survey Paper Due Week 16

신임교원 인터뷰 (Job Talk) II

sbmoon — Mon, 10 Dec 2018 20:49:43 +0900

블로그에 Job Talk에 관한 글을 올린 지 벌써 10년이 넘었다. 다시 읽어보니 중요성만 써있지, 어떻게 구성해야되는지는 작성되어 있지 않아서 보태본다.

Job Talk는 학술대회처럼 특정 분야 사람들만 듣는게 아니기 때문에 전산 학부 정도의 배경이 있는 사람들을 대상으로 발표 준비를 해야한다. 해서 내 분야 연구가 현재 컴퓨팅 산업/학계에서 어떤 의미를 갖는지 10~15분 정도 설명해줘야한다. 내 전공분야에서는 너무나 익숙한 용어들도 타분야 사람들에게는 낯설기 때문에 설명을 아주 상식적인 수준으로 해야한다. 예를 들어, 네트워크 분야에서는 TCP/IP가 뻔한 얘기일 수 있지만, 이론이나 그래픽하는 사람들한테는 "학부때 배웠는데 뭐였더라?" 이럴 수 있다는 얘기다.

그 다음에는 내 박사 논문 중에서 제일 중요한 연구 2개를 뽑아서 심도깊게 설명해야한다. 이 부분은 모든 사람들이 이해하기 쉽게 준비하는게 어려울 수는 있다. 그래도 노력을 해야하고, 자세한 내용은 모른다고 해도 이게 정말 어렵고 중요한 연구라는 인상을 남겨야한다.

마지막에는 5-10분 정도 미래 연구 계획에 대해 얘기해야한다. 앞으로는 지도교수 없이 혼자 학생들을 데리고 헤쳐나가야하는데 그럴 만한 능력과 비젼이 있다는 것으로 보여줘야한다.

이렇게 Job Talk를 해야한다고 들었어도 실은 국내 대학에서 좋은 Job Talk를 접하기는 쉽지 않다. 외국 대학의 경우 1명의 교수를 뽑기 위해 적어도 3명 이상의 후보를 인터뷰하는 것과는 달리, 국내 대학은 교수 선발도 자주 있지 않고, 후보군을 1명으로 압축하고, 또 경우에 따라서는 세미나가 공개가 아니기도 하기 때문이다. 그래서 좋은 Job Talk의 예를 적어본다.

https://www.cs.washington.edu/events/colloquia/search

http://cseweb.ucsd.edu/csevideo/lectures.html

https://www.infosci.cornell.edu/content/info-sci-colloquium

우리 학부의 김주호 교수님이 Cornell 대학에서 하셨던 job talk도 영상이 올라와 있다.

https://www.infosci.cornell.edu/content/learnersourcing-improving-video-learning-large-scale-interaction-data

우리 학부에서도 신임교원 인터뷰를 동영상으로 남기기 시작했다. 곧 공개될 수 있길 고대해본다.

4차 산업 인력 양성을 위한 재고

sbmoon — Fri, 30 Nov 2018 18:52:30 +0900

다음 주에 '여성 과학 기술인 정책, 4차 산업 혁명시대를 준비하는가'라는 주제로 한림원탁토론회가 열린다. 패널로 초청받아 짧게 준비한 의견을 적어봤다. 자세한 정책 자료는 발제맡으신 분들이 준비하셨는데 그 분들 자료에 비하면 준비가 미약하지만, 내 나름 고민한 내용이다. 무슨 내용을 어떻게 더 얘기해야할지 주말에도 꾸준히 고민해봐야겠다.

초연결성, 초지능화, 융합화로 특징지어지는 4차 산업혁명은 융합적 사고를 필요로 하는 인재를 요구하고 있습니다. 그러나 융합적 인재 교육방법론에 대해서는 아직 적당한 대응책이 없다고 판단됩니다. 대부분의 학문은 전공자들 위주로 설계되어 있고, 융합을 고려한 교과과정 설계는 흔하지 않습니다. 전산학 분야 국제학술협회인 ACM(Association for Computing Machinery)의 교과과정 가이드라인을 보더라도 Computer Science, Computer Engineering, Information Systems, Information Technology, Software Engineering 다섯개 전공에 대한 내용만 있지, 융합을 위한 교과과정은 포함되어 있지 않습니다. 타분야도 마찬가지일 것입니다. 해서 대부분의 학문적 융합은 대학원 과정에서 먼저 시도됩니다. 교과과정이 갖춰지지 않은 상황에서 4년 이내에 학부 전공 2개 이상을 다루게 하면 어느 한 전공도 자신있게 다루지 못할 수 있습니다.

현재 융합 인재 수요에 대한 답은 학생들이 자체적으로 하고 있습니다. 카이스트의 경우, 전산학부에 속한 학부생 수가 674명인데 비해, 부전공, 복수전공으로 전산학부를 택한 학부생 수도 243명으로 큰 비중을 차지합니다. 서울대의 경우, 최근 전산학부 부전공자가 크게 늘어 정원의 2배수로 제한하여 성적순으로 승인합니다. 미국 MIT에서는 부전공자를 포함하면 신입생의 90% 이상이 전산학을 하는 셈이라고 합니다. 융합을 고려하지 않은 교과과정 하에서는 이런 복수전공 또는 부전공이 최선이라고 판단됩니다. 새로운 학문이 자리를 잡고 필요한 교육인력을 배출해내는데는 적어도 20년 이상의 시간이 필요할 뿐만 아니라, 모든 학문과의 융합을 고려한 재설계가 어려울 것으로 예상되기 때문입니다. 복수전공, 부전공은 재학 기간을 연장하는 효과가 있기 때문에 장학금 및 기숙사 등등 학교 인프라 재정비가 필요합니다.

융합 교육은 대학교에서만 한정해서는 안 됩니다. 초중고 교과과정에도 반영되어야 합니다. 국어, 수학과 같은 핵심 교과목으로 정보과학이 포함되어야 하고, 융합과 팀 프로젝트를 경험해보는 교과를 제안합니다. 지식을 응용해서 적용하는 노력을 방과 후 활동이나 동아리 활동으로 미루지 말고, 교과과정에 포함시켜야 한다고 생각합니다.

끝으로 4차 산업 시대에 여성 인력의 역할에 대해 간략하게 적어보겠습니다. 제가 대학교 입학할 때 공대 여학생의 비율이 3%였습니다. 저에겐 평생 제 분야에 제 또래는 3%이라는 선고입니다. 현재 카이스트 전산학부 여학생의 비율은 학부 15%, 석사 12%, 박사 10%입니다. 30년 전에 비해서는 크게 호전되었지만, 아직 요원합니다. 학부 여학생의 비율을 높이려면 과학고 여학생 비율을 높여야하고, 그러려면 여중생들을 적극 지원해야합니다. 전국 공대 여성교수 비율이 5%가 안되는 현실에서 이 비율이 20%까지 올라오는데 20년 이상을 예상하고 있습니다. 여성 인력 양성은 산업계에서도 절대 중요합니다. 소비자의 반이 여성인 현실에서 소비자를 대변하지 않는 인력 구조는 큰 약점입니다. 여성 인력 양성을 위한 획기적이며 적극적인 정부 지원이 절실합니다.

p.s. 한국과학기술한림원(KAST)과 공학한림원(NAEK)에서 다양한 정책 관련 포럼을 주최하고 자료집을 배포하고 있다. 국내외 상황과 관련된 자료는 아래 링크에서 쉽게 살펴 볼 수있다. 해당 분야 전문가들의 의견이 정리되어 있어서 국내 과학계 현황과 미래 정책 방향에 대해 훑어보기 좋다.

한국과학기술한림원 원탁토론회 자료: https://kast.or.kr/kr/space/data.php?ho=1

한국공학한림원: https://www.naek.or.kr/home_kr/content.asp?page_no=050103&Lang_type=K